Spracherkennung für Dialekt
Standard-Speech-to-Text der großen Anbieter tut sich mit Niederbairisch, Oberpfälzisch, Fränkisch, Schwäbisch und Österreichisch schwer. Wir setzen stattdessen ein eigenes, dialektfeinjustiertes Sprachmodell ein – gebaut für Dialekte, nicht gegen sie.
Das Modell ist auf mehr als 2.000 geprüften Aufnahmen trainiert, die wir über unsere Dialektsammler-App aus ganz Bayern gesammelt haben, und lässt sich als individuelle Schnittstelle einsetzen – in der Cloud, in der EU oder on-premise.
Einsatzfälle
Wo sich Dialekt-Spracherkennung besonders auszahlt.
Callcenter & Kundenhotline
Anrufer verstehen, die in Dialekt sprechen, statt sie bei jedem Scheitern der Standard-Spracherkennung an einen Menschen weiterzuleiten.
Handwerksbüro & Außendienst
Sprachnotizen zu Angeboten und Aufmaß, vor Ort oder im Fahrzeug diktiert, direkt in strukturierten Text umwandeln.
Protokolle & Dokumentation
Pflege, Praxis und Verwaltung diktieren Notizen und Protokolle im eigenen Dialekt, statt sie nachträglich abzutippen.
Maschinen- und Anlagenbedienung
Maschinen und Anlagen per Sprache bedienen – dort, wo Dialekt und Umgebungslärm der Standard-Spracherkennung besonders zu schaffen machen.
So integrieren wir es
So bindet sich das Modell in Ihre Werkzeuge ein.
- • Eine API in Ihre bestehenden Werkzeuge, damit die Dialekterkennung dort läuft, wo Sie ohnehin arbeiten.
- • Batch-Transkription für aufgezeichnetes Audio sowie Live- bzw. Streaming-Erkennung, wo technisch machbar.
- • WhatsApp-Sprachnachrichten, transkribiert über unsere Spables-Integration.
- • EU-Hosting, und kein Training auf Ihren Daten ohne gesonderte Vereinbarung.
Die Erkennung liefert Text; Ihr Ablauf braucht womöglich zusätzlich eine Kundenzuordnung, strukturierte Felder oder die Übergabe an ein bestehendes System. Unsere Datenplattformen und Pipelines übernehmen diesen nächsten Schritt. Erkennung, Integration und laufenden Betrieb grenzen wir getrennt ab; die Zusammenarbeitsmodelle auf unserer Preisseite zeigen den Rahmen dafür.
Warum ein eigenes Modell
Standard-Spracherkennung ist überwiegend auf Hochdeutsch trainiert und verliert bei regionalen Akzenten schnell an Qualität. Unser Ansatz: Whisper-Finetuning auf Dialektaufnahmen, ausgeliefert mit CTranslate2 für effiziente CPU- und GPU-Inferenz, unterstützt durch laufende Datensammlung über Dialektsammler. Das aktuelle Modell können Sie selbst ausprobieren auf dia.coflnet.com – unserer öffentlichen Demo- und Mitmach-Seite, auf der Menschen Dialektaufnahmen beisteuern. Sie ist keine Produktseite für Geschäftskunden.
Für eine aussagekräftige Evaluation bringen Sie Aufnahmen mit, die Ihre tatsächlichen Sprecher, Umgebungsgeräusche und Fachbegriffe abbilden, sowie den erwarteten Text. So lassen sich Erkennungsfehler und verbleibender Korrekturaufwand beurteilen, bevor wir die passende Integration festlegen.
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Beratungsstunde für 150 €
60 Minuten mit einem unserer Geschäftsführer zu Ihrem Vorhaben. Sie erhalten innerhalb von zwei Werktagen eine schriftliche Zusammenfassung mit empfohlenem Vorgehen und grober Kosten- und Zeitspanne.
150 €zzgl. USt.
Für Unternehmer und Gründer (§ 14 BGB).
- Termin anfragen
- Kurze schriftliche Bestätigung per E-Mail
- Rechnung nach dem Gespräch
Häufige Fragen
Welche Dialekte werden unterstützt?
Der Schwerpunkt liegt aktuell auf bairischen Dialekten – Niederbairisch, Oberpfälzisch und angrenzende Mundarten –, weil dort die meisten geprüften Aufnahmen vorliegen. Fränkisch, Schwäbisch, Österreichisch und weitere Regionen lassen sich mit zusätzlichen Sprachproben ergänzen; über die Dialektsammler-App wächst die Datenbasis laufend.
Wie genau ist es?
Die Genauigkeit hängt vom Dialekt und der verfügbaren Datenmenge ab. Statt einer pauschalen Zahl testen wir das Modell vor einer Zusage an Ihren eigenen Aufnahmen, damit Sie die tatsächliche Leistung für Ihren Anwendungsfall sehen.
Läuft es in Deutschland/on-prem?
Ja. Neben Cloud-Optionen bieten wir EU-Hosting und On-Premise-Betrieb an, wo das gefordert ist.
Was kostet die Integration?
Das hängt vom Umfang ab – Batch-Transkription, eine Live-API oder eine tiefere Integration in Ihre bestehenden Werkzeuge kosten unterschiedlich viel. Buchen Sie die Beratungsstunde, dort klären wir den Umfang gemeinsam. Beratungsstunde buchen →